学术讲座 | 侯臣平：面向开放环境的自适应机器学习初探（72周年校庆系列学术报告）

侯臣平，GF科技大学教授，博士生导师。主要从事人工智能基础方面的研究工作，在自适应学习理论与应用等方面取得了系列研究成果，并成功应用于军事领域。近年来，在IEEE TPAMI等国内外著名刊物和会议上以第一/通讯作者发表学术论文100余篇（包括IEEE/ACM汇刊长文30余篇），担任ICML、IJCAI、AAAI等会议的AC/SPC/PC等，是Neurocomputing等SCI期刊的编委，多篇论文进入ESI各层次高被引论文。担任军科委基础加强计划重点项目首席，主持科技创新2030重大项目课题、国家自然科学基金等15项项目。获省部级一等奖1项，获国家优秀青年科学基金、湖南省杰出青年科学基金，享受军队专业技术岗位二类津贴等。

报告内容简介：

人工智能在各个领域有着广泛而深入的应用。自适应学习是一种主动应对开放环境带来变化的机器学习范式。本报告从人工智能视角，把自适应学习看作是模拟人类思考和解决开放环境下复杂问题的结构化求解模式，主要介绍课题组在自适应学习求解机理揭示、表征机制发现、建模方法构造等方面一些初步尝试。最后，对该研究方向进行了简单的总结和展望。