信息感知分析与智能系统团队,以机器智能化为研究目标,以计算机视觉、模式识别、机器学习、大数据分析、信息融合等人工智能算法研究为基础,致力于突破图文信息识别、违禁物品目标检测、基于形状分析的目标分割、视觉slam、雷达目标智能识别、智能态势感知等关键技术,为智能机器人、无人机、智能监控、自动测试、智能物联网、新体制雷达等应用系统提供信息感知分析核心技术,并结合嵌入式系统、数字信号处理器、专用芯片设计等实现软硬件一体化的智能系统。近些年,承担了国家重大研发计划课题、国家自然科学基金项目、上海市科委创新研究计划项目以及企业委托项目等,学术成果在TIP、TIFS、PR、CVPR、IJCAI等国际著名学术期刊或学术会议上发表,相关研究成果在信函和包裹分拣、违禁物品检测、漏泄电缆自动测试、维氏硬度计控制分析、汽车零部件特性测试、红外目标告警等智能测控系统中得到成功应用。

    团队成员

  • 吕岳
    教授

    021-54345109
    ylu@cee.ecnu.edu.cn
    闵行信息楼319室

  • 吕淑静
    专任研究员


    sjlv@cee.ecnu.edu.cn
    中北理科大楼A218室

  • 石绍应
    专任研究员

    15972979755
    syshi@cee.ecnu.edu.cn
    闵行信息楼348室

  • 匡磊
    副教授

    021-54836156
    lkuang@cee.ecnu.edu.cn
    闵行信息楼

  • 黄昶
    副教授

    021-54345102
    chuang@cee.ecnu.edu.cn
    闵行信息楼320室

  • 王慈
    副教授

    13774451575
    cwang@cee.ecnu.edu.cn
    闵行信息楼315室

  • 屠晓
    专任副研究员


    xtu@cee.ecnu.edu.cn
    中北理科大楼A218室

  • 顾文荃
    讲师

    021-54345101
    wqgu@cee.ecnu.edu.cn
    闵行信息楼232室

  • 田应洪
    讲师


    yhtian@cee.ecnu.edu.cn
    闵行信息楼247室

  • 方晓颖
    讲师

    021-54345101
    xyfang@cee.ecnu.edu.cn
    闵行信息楼232室

  • 陈昕苑
    博士后


    xychen@cee.ecnu.edu.cn
    闵行信息楼236室

  • 占鸿渐
    博士后

    18801965928
    hjzhan@cee.ecnu.edu.cn
    闵行信息楼236室

代表性论文

1. Hongjian Zhan, Shujing Lyu, Yue Lu, Umapada Pal. DenseNet-CTC: An end-to-end RNN-free architecture for context-free string recognition. Computer Vision and Image Understanding, 2021, 204(3): 103168.

2. Qingqing Wang, Ye Huang, Wenjing Jia, Xiangjian He, Michael Blumenstein, Shujing Lyu, Yue Lu. FACLSTM: ConvLSTM with focused attention for scene text recognition. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2020, 63(2): 120103.

3. Xiaohua Wei, Shujing Lu, Yue Lu. Compact MQDF classifiers using sparse coding for handwritten Chinese character recognition. Pattern Recognition, 2018,76(4):679-690.

4. Li Liu, Yue Lu, Ching Y Suen. An Image-Based Approach to Detection of Fake Coins. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2017, 12(5):1227-1239.

5. Qingqing Wang, Yue Lu. A Sequence Labeling Convolutional Network and Its Application to Handwritten String Recognition. The 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Melbourne, Australia, August 19-25, 2017. pp.2950-2956.

在研科研项目

1. 面向资源稀缺的多场景感知图文识别,国家重大研发计划

2. 改进高阶FDTD方法的电磁散射研究及目标智能识别,国家自然科学基金

3. 基于端到端方法的表单图像理解,上海市科委

4. 智能邮包分拣的普适图像处理技术研究,企业委托

5. AGV机器人分拣系统的智能控制软件技术研究, 企业委托

6. 5G射频漏泄同轴电缆自动测试系统,企业委托

7. 移动设备数据采集系统研发,企业委托

8. 通用处理器应用验证演示系统研制,企业委托

获奖

基于多源信息融合的邮件分拣关键技术及应用,上海市科技进步一等奖