11月21日，印度统计学院Umapada Pal教授来我院交流，参观上海市多维度信息处理重点实验室，并为我院师生作了题为《Computer Vision based Heart Rate Estimation using Facial Videos》的学术报告。报告由院长吕岳教授主持。
Umapada Pal教授重点介绍了在低质量的视频中估算心率的方法。当视频存在面部运动、复杂背景、遮挡、颜色变化等情况时，使用计算机视觉技术估计心率(HR)是一件具有挑战性的任务。与使用颜色和时空信息的其他模型不同，Pal教授利用小波变换模型进行心率估计的时空和频率时间。他通过探索金字塔结构，从空间-时间-频率域提取不变性特征，引入了一个Transformer从多个域派生上下文信息。此外，为了加强这些特征，该模型引入了一种称为互共享多域(MSMD)的新的注意力方法，以端到端的方式跨域交换上下文信息。实验结果表明，该模型对上述挑战具有较好的通用性和不变性。
在交流环节，与会师生围绕心率估算方法以及国际合作等问题与Umapada Pal教授进行深入交流，Pal教授耐心解答了师生的问题。
Umapada Pal教授是国际模式识别协会会士（IAPR Fellow），亚太人工智能协会会士（AAIA Fellow）、印度国家工程院院士，担任2022-2024 IAPR会士选举委员会主席，印度统计学院CVPR研究室教授，悉尼科技大学兼职教授。他曾获ICDAR Outstanding Young Researcher Award等奖项。Umapada Pal教授专注于文档图像处理和计算机视觉的相关研究，已发表100余篇高水平论文，担任Pattern Recognition等著名国际期刊副主编。
